南京医科大学护理学院专业选修课《人工智能在临床护理中的应用》见习课圆满结束。
2026年4月18日上午，南京医科大学护理学院全体选修《人工智能在临床护理中的应用》课程的同学走进南京医科大学第一附属医院，开启了本学期首次临床见习之旅。本次见习在刘龙秀主任、徐晶晶主任、吴娟护士长的精心协调与安排下有序展开，全体同学分为三个学习小组，在张筱童老师、徐欣怡老师、和宋姝霖课程助教的带领下，依次深入六个临床科室与功能平台，近距离感受人工智能技术在现代临床护理实践中的真实应用场景。
见习课程紧扣“AI赋能临床护理”这一主线，围绕六大主题模块依次推进。上半场，同学们分别走进心血管内科导管室、互联网医院和急诊监护二病区，在贡欢欢、张子欣、张小姗、康丹丹等各科室带教老师的带领下，系统学习了脑机接口技术的前沿进展、互联网医院的运行模式，以及重症决策辅助系统在危重症患者救治中的关键作用。同学们透过一台台智能设备、一组组实时数据，直观地理解了AI如何助力临床判断、提升救治效率。
    |
下半场，见习活动转入胸外科一病区、内分泌二病区和整形烧伤科，在曹娟、王洪、李娟等老师的悉心讲解下，同学们围绕“智慧病房建设”、“慢性病管理”、“互联网+护理服务”三大议题展开深入学习。从智慧病房的智能化床旁系统，到慢性病患者全周期健康管理平台，再到“互联网+护理”延伸至居家场景的创新实践，AI与护理深度融合的图景在同学们面前徐徐展开。
    | |
本次见习是南京医科大学护理学院持续推进“院院融合、医教协同”育人模式的又一次生动实践。通过课堂理论与临床一线的有机衔接，同学们不仅提前了解了临床护理的最新发展动态，更深刻体会到人工智能技术正在如何重塑护理工作的流程、内涵与边界。许多同学在见习结束后表示，这次走进临床的经历让“AI+护理”从抽象的课堂概念变成了看得见、摸得着的真实场景，极大地激发了大家探索智慧护理、投身护理事业创新发展的热情。
未来，南京医科大学护理学院将继续依托附属医院优质临床资源，深化课程与临床的双向融合，不断拓展人工智能、智慧医疗等前沿内容在护理教育中的广度与深度，努力培养兼具扎实护理功底与创新思维的新时代护理人才。
临床实践体会
24100933徐倩倩: 本次见习让我深刻体会到，人工智能与可穿戴设备的结合正为心血管慢病管理带来切实的改变：腕表心电监护这类便携智能设备打破了时间与空间的限制，让患者在居家环境中也能获得连续、专业的心电监测服务，护士也能从重复性的门诊随访工作中解放出来，聚焦高风险患者的干预与个性化护理。
2410036舒芮莹: 本次见习中，AI智能尿量监测尿袋系统让我印象深刻。这套设备替代了传统人工记录尿量的方式，实现了对危重患者尿量的自动化、精准化监测。传统护理中，护士需要定时查看患者尿袋、读取刻度、手工记录尿量数据，不仅耗时耗力，还可能因读取误差、记录延迟影响病情判断；而智能尿袋内置了流量传感器与AI数据处理模块，可按预设的时间间隔自动采集尿量数据，实时上传至护理工作站，自动生成24小时尿量变化曲线，无需护士反复到床旁核对。这不仅大幅减少了护士的非护理性文书工作，更避免了夜间、抢救等特殊场景下人工记录的遗漏与错误，还能让医生更及时地通过尿量变化判断患者的循环与肾功能状态，为补液、用药方案调整提供客观、连续的数据支持。
24100815王海颖：本次临床见习让我对人工智能在医疗护理领域的应用有了更直观、深入的认识，收获颇丰。首先，我看到AI并非简单的“自动化工具”，而是能通过数据整合与算法分析，为临床护理提供预测性、个体化的支持，比如急诊监护系统的风险预警、互联网医院的随访方案生成，都体现了AI在提升护理效率与质量上的巨大潜力。其次，我也深刻意识到，AI的应用必须以专科特点与患者需求为基础，不同科室的AI应用模式差异显著，急危重症场景侧重实时预警，慢病管理场景侧重长期监测与随访，这让我理解了“专科差异”对AI护理方案设计的重要性。同时，见习中老师强调的数据安全、患者隐私保护以及AI与人文护理的平衡，也让我认识到技术发展不能脱离伦理与人文关怀，AI只能作为医护人员的辅助工具，无法替代人与人之间的沟通与关怀。
文 徐欣怡
图 宋姝霖 徐欣怡
审核陈明霞 许勤
