为积极响应国家“人工智能+医疗健康”战略，推动智慧护理与护理教育深度融合，培养具备数字化思维与创新能力的新时代护理人才，南京医科大学护理学院于2025—2026学年第二学期开设专业选修课《人工智能在临床护理中的应用》。课程聚焦智慧医疗发展前沿，围绕人工智能在临床护理中的应用实践，帮助学生建立智慧护理理念，提升数字化护理素养与创新实践能力。
课程由许勤教授担任负责人，联合护理学院及附属医院多位教师共同授课。课程内容涵盖“走进AI医疗时代”“智慧护理的变革与机遇”“AI赋能临床护理实践”“智慧病房的硬件基础与信息化架构”等多个专题，围绕机器学习、深度学习、护理决策支持系统、智慧病房、远程监护、互联网+护理及护理机器人等前沿领域展开教学。
在理论课程中，教师团队结合国内外智慧医疗发展案例，系统讲解人工智能在病房护理、急危重症护理、慢病管理及健康监测中的应用模式与发展趋势，帮助学生理解AI技术在临床护理中的运行逻辑与实践价值。课堂教学注重“护理专业+数字技术”的交叉融合，通过案例分析、小组讨论及情景化教学，引导学生思考传统护理模式与智慧护理模式的差异，理解人工智能在优化护理流程、提高护理质量及辅助临床决策中的重要作用。同时，课程还重点关注护理伦理、人文关怀与数据安全等问题，围绕患者隐私保护、AI辅助决策边界及“技术赋能而非替代护理”等主题展开讨论，引导学生在学习前沿技术的同时，始终坚持“以患者为中心”的护理理念，培养兼具科技素养与人文精神的专业认同。在见习过程中，同学们走进多个临床科室与智慧医疗平台，进一步了解人工智能技术在智慧病房、慢病管理及临床护理中的实际应用，对“AI+护理”的发展模式有了更加直观的认识。课程最后设置“AI护理应用方案设计”专题研讨环节，学生结合课堂学习与临床观察，围绕不同护理场景设计AI应用方案，并进行成果展示与交流。通过方案设计与小组互评，同学们进一步提升了问题分析、团队协作与创新表达能力。
《人工智能在临床护理中的应用》课程的开设，是南京医科大学护理学院推进新医科背景下护理教育改革的重要实践，也是深化“院院融合、医教协同”育人模式的积极探索。未来，学院将继续依托附属医院优质临床资源，持续推进人工智能、智慧医疗等前沿内容融入护理教育，不断拓展智慧护理教学的广度与深度，努力培养兼具扎实专业素养、人文关怀精神与数字化创新能力的高素质护理人才。
文：宋姝霖、徐欣怡
图：宋姝霖
审核：陈明霞、许勤
