我院举办“AI赋能护理科研”专题交流研讨会

为推动护理科研创新和学科高质量发展，促进人工智能等新兴技术与护理科研深度融合，10月19日，我院举办“AI赋能护理科研”专题学术交流研讨会。会议邀请人工智能领域企业技术专家与学院师生代表，围绕大语言模型、知识图谱等前沿技术在护理科研中的应用前景、实践路径与安全边界展开深入研讨。学院许勤院长、嵇艳副院长，各科研团队骨干教师、研究生代表参加座谈交流。

许勤院长对柯基数据CEO吴刚一行的到访表示欢迎，介绍了学院四十余年的办学积淀和发展成果；学院将坚持以护理问题和临床需求为导向，积极运用人工智能等新技术拓展护理科研边界，凝练学科特色，提升护理科研服务健康事业发展的能力。

企业专家作了题为“大语言模型与知识图谱驱动的慢病管理研究”的专题分享。报告详细解析了基于三层知识图谱架构领域大模型的技术路线，并结合实际案例，展示了该技术在慢病管理、健康宣教、辅助决策等场景中的科研转化潜力。专家特别指出，医疗AI应用必须坚持循证合规原则，通过领域知识增强有效降低大模型“幻觉”风险，提升模型输出的可解释性与可靠性。这一观点为与会师生在护理科研中合理运用AI工具提供了重要方法参考。

在交流研讨环节，现场学术氛围浓厚。学院师生围绕护理知识图谱的标准化构建、动态患者画像的建模方法、大模型在护理领域的评测维度等关键问题，与企业专家进行了热烈的问答与讨论。双方一致认为，人工智能正深刻重塑护理科研的选题思路、数据获取方式与分析范式；但人工智能终究只是辅助科研的工具，无法替代护理人员基于循证的专业判断。科研工作者应立足真实临床与管理需求，找准科学问题，依托自有数据与专属知识库构建差异化研究优势。

许勤院长在总结讲话中表示，本次交流会为学院科研团队把握人工智能技术前沿、拓展跨学科合作视野搭建了良好平台。她指出，护理科研应面向未来5至10年进行前瞻性布局，坚持以护理问题为核心，推动人工智能与临床护理、护理教学、护理管理等应用场景的深度融合。她鼓励各科研团队以此次交流为契机，从教学和临床实践中的真实痛点出发，围绕护理科研实际需求推进联合研究与项目申报，逐步形成可落地、可推广的“护理+AI”创新应用模式，以高水平科研成果助力护理学科高质量发展，服务健康中国建设。

（撰稿/苗逸群、王斌苗；图片/王斌苗；审稿/庄林、许勤）